r/electricvehicles
↑ 2267
有来源证据的需求
探索未满足需求市场
搜索原始帖子和围绕它产生的讨论。社区内容保留原始语言，不做假翻译。
r/RealEstate
↑ 735
r/LocalLLaMA
↑ 564
r/selfhosted
↑ 523
r/sysadmin
↑ 319
r/BuyItForLife
↑ 201
r/electricvehicles
↑ 187
r/cybersecurity
↑ 175
r/selfhosted
↑ 168
r/smarthome
↑ 155
r/selfhosted
↑ 149
r/androidapps
↑ 134
先读懂，再动手
从一句抱怨，到一份可用的需求档案
UNMET 让每个需求都和揭示它的原始讨论保持连接。先判断证据，再决定是否值得做、应该做什么。
01
发现信号
从真实讨论里搜索直接请求、反复出现的摩擦与开放问题。
浏览需求02
读懂上下文
打开需求档案，把原帖和所有已收集评论放在一起阅读。
保留细节03
选择值得做的事
在投入时间之前，先比较讨论深度与来源证据。
带着证据动手6 个问题
常见问题
第一版 UNMET 索引包含什么、数据如何清洗，以及这些数字应该怎样理解。
01这些需求来自哪里？
第一批数据来自 r/MacApps 的公开帖子与评论快照。每份需求档案都保留了指向 Reddit 原始内容的链接。
02帖子内容会被翻译吗？
不会。界面完整支持英语和简体中文，但社区原文会保留原始语言，避免翻译改变含义。
03评论怎样和帖子关联？
清洗程序通过 Reddit post ID 把每条评论归入对应帖子。已知的回复关系会保留；缺失的层级信息仍标记为未知。
04为什么有些指标显示“未提供”？
抓取器只为部分记录提供了更丰富的指标。UNMET 会把缺失值保留为未知，而不是错误地展示成 0。
05评论数量等于 Reddit 的完整数量吗？
不一定。数据集中经常只包含一段较大讨论的样本。只要两者都存在，详情页就会分别展示已收集数量和 Reddit 标称总数。
06这些数据可以通过 API 使用吗？
可以。接口提供可搜索、筛选、分页的需求列表、类别统计，以及每条需求的来源证据。